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视频AI应用系统

以视觉识别为基础的视频结构化数据平台

高级功能 需申请使用

技术优势

国内唯一具备消费级视频
全序列采样辨识技术能力的科技企业

算法优化

在视频识别领域里,针对消费级
视频的算法做出大量优化

视频结构化标签数据库

基于视频Ai技术,积累了数量庞大的
视频结构化标签数据库,并在广告领域完成
商业化探索的第一步

工程化能力

提升整体辨识效率与辨识速度
以及快读定制的能力

应用场景

灵眸

广告资源投放系统

精准、自动、批量的广告投放系统。辨识视频中的商品并于淘宝库标签进行配对,筛选优质店家并给出淘宝链接
申请试用了解详情

How it works ?

  • 1. 自动检测&识别
  • 2. 广告机会筛选与检索
  • 3. 选择广告展现形式
开始识别视频
  • 帮助视频平台完成全网视频数据标签化
  • 帮助平台实现流量商业化
  • 帮助广告主实现情景营销的跨平台投放配置优化
  • 为广告主提供情景营销服务,提升品牌好感度,实现品效联动

Video++AI 商用产品架构特点

算法部署插件化管理

目前人工实验室各个识别算法(明星识别、物体识别、品牌识别、场景识别等)已经进入产品化阶段,需要把实验室的研究推进到...工程化开发,我们通过docker将每个算法封装部署,使得每个算法都能单独更新快速迭代。同时我们也能通过这种方式更加方便扩展,随时增加算法类型。比如我们以后的商品识别、语音识别等,无论外部接入还是原创算法都能很好扩展.

灵眸分析算法调度及与前段应用解耦

在实际生产环境中,算法分析与应用是两套完全独立的系统。由于视频分析计算资源占用非常多,因此必须跟前端应用解藕。目前...的架构中有独立的调度系统,使用任务队列的方式使得算法部分独立于前端应用。所有分析任务从前端发出后都不是直接调用算法,而是通过调度系统从队列中去消费,启动相应的算法分析,最後由调度系统反馈到应用层。在后续开发中,调度系统不仅承担系统解藕的作用,还会加入监控、资源调配等模块,使得资源最大化利用.

灵眸视频分析与VideoOS视频互动平台的深度结合

灵眸视频智能分析平台能够输出视频的结构化数据,这些数据本身价值巨大,如何实现这些价值需要与OS的视频互动深度结合。灵...眸与OS的视频数据可以天然互通,无论是内部api方式或者数据库层面都能很好的支持。目前已经打通videoOS中的视频(即芒果、乐视等视频平台中的视频)与灵眸分析视频的关联,使得分析的视频数据能够直接应用到视频互动资源上,让投放更加精准和多样化,同时效率也更高。灵眸早期工程版本(仅有明星识别)中针对芒果节目的辅助运营已经证明,视频智能化分析能带来效率和投放效果的极大提升,随着os中应用数量不断增加,分析得到的数据也将有更丰富的输出形式.

样本管理系统和
运营反馈机制

优质的训练样本对于提高识别精度非常重要,因此我们设立有专门的数据采集团队,负责训练样本采集、标注等工作,以保证样本...质量,同时提供样本的管理系统,方便录入、筛选和管理。除了样本的管理,灵眸还设立有运营反馈机制。运营人员会根据系统在运营中产生的实际识别结果进行抽样审核,及时反馈到算法团队,以便调整优化算法。有了及时的反馈机制,在大面积投入使用之后,随着反馈规模的扩大,将能够更快提高识别准确率.

我们的优势

Video++ 月均为0家视频平台提供0亿次服务
月独立覆盖用户0亿     近30天视频播放量0亿

Proudly created by 100+ souls@Video++

We don't do ordinary.

We Create the Best Video Technologies.

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